近日，永利娱高ylg060net铁路线路数字&智能设计研究团队，在国际顶尖学术期刊 Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering（简称CACAIE，IF=10.066，土木、交通、建造技术等多学科领域影响因子全球排名常年第1）上发表了复杂山区铁路线路智能优化最新研究成果“Mountain railway alignment optimization integrating layouts of large-scale auxiliary construction projects”，并被选为CACAIE当期封面论文。该项研究首次建立了极端复杂艰险山区铁路线路-结构物-大临工程综合优化数学模型，提出了“启发式-分治搜索-最短路径寻优”相融合的线路-结构物-大临工程多层次智能优化算法，突破了复杂环境下线路与大临工程的协同智能设计难题。

我校拔尖博士校长奖学金获得者宋陶然为该论文第一作者，蒲浩教授为通讯作者。研究成果由永利娱高ylg060net，美国马里兰大学，中铁一院，中铁二院，湖南中大设计院合作完成。永利娱高ylg060net为第一科研单位和唯一通讯单位。这也是五年多以来，该团队在复杂环境智能选线领域在CACAIE期刊发表的第9篇论文，其中6篇由宋陶然同学在攻博期间完成。截至目前，永利娱高ylg060net数智选线团队针对复杂艰险环境铁路线路智能优化这一难题，已与中铁第一、二、四勘察设计院，美国马里兰大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学等院校的行业顶尖专家密切合作数十载，成功推动了选线技术从人工二维设计向三维数字智能设计的变革；并且主持研发了国内功能最全、应用最广、认可度最高的铁路全阶段全类型数字选线、智能选线、数字站场等30余款系列软件系统。上述成果已在国内80%以上的大型铁路设计单位应用，显著提升了铁路线路、站场的设计效率、质量与水平。